5月20日 竹下

http://ci.nii.ac.jp/naid/110004660584/

タイトル；大量の属性データからの興味深いルールの抽出手法 : 新規分譲マンションの契約者データへの適用

日本建築学会計画系論文集　２００３年２月

内容
多くの属性情報を持つデータベースから最初から「興味深そうな」ルールのみを抽出し、それをルールパターンとして要約できる新しい手法の提案。
既存研究との比較
既存の多くの手法は相関ルールの抽出手法を用いてまず強いパターンのルールを抽出した後、抽出したルール集合に対して各手法での独自の尺度でさらに絞り込むという形態、今回は初期段階から面白くないと判断されるルールは排除するという点。
結果
２元分割表を拡張した条件付き２元分割表を用いて、もう１つの「条件変数」を加えることにより変数間の関係性を高める手法をデータマイニングする際に適用させれた。
課題
「興味深い」 という用語の概念定義、得られたルールパターンの評価方法など